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内容简介

机械故障诊断的变量预测模式识别方法
出版时间:2017年版
《机械故障诊断的变量预测模式识别方法》是在国家自然科学基金项目“基于变量预测模型的模式识别方法及其在机械故障诊断中的应用”(编号:51175158)的基础上完成的,其研究方法是目前国内外故障诊断研究的新方向。《机械故障诊断的变量预测模式识别方法》介绍了新的模式识别方法——变量预测模型(variable predictive model based class discriminate,简称VPMCD)模式识别方法,着重对VPMCD的理论问题进行了研究和完善,并提出了一系列基于VPMCD的机械故障诊断方法。所提出的理论方法不仅通过实验得到了验证,而且已应用于工程实际中,并得到了良好的诊断效果。
《机械故障诊断的变量预测模式识别方法》可供大专院校教师、研究生和高年级学生阅读,还可供从事模式识别和机械故障诊断的科技人员参考。

本书目录

第1章 绪论
1.1 旋转机械故障诊断研究的意义和发展的现状
1.2 旋转机械故障诊断的模式识别方法
1.3 变量预测模型模式识别方法

第2章 基于变量预测模型的模式识别方法
2.1 引言
2.2 基于变量预测模型的模式识别方法

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