【机器学习人工智能书籍】 图解神经网络与深度学习图解 -图解人工智能PDF

【书 名】图解人工智能
【作 者】(日)多田智史  著  张弥  译  (日)石井一夫  校
【形态项】355
【出版项】人民邮电出版社,2021-04-01
【ISBN号】9787115558510
【原书定价】49.4

本书封面

内容简介

近年,人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能开发必备的基础知识,内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文,深入浅出,是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象,为今后深入探索该领域打下基础。另外,书中设有专栏和“小贴士”,介绍了相关术语的背景知识,可帮助读者扩充知识面,进一步理解相关技术。畅销书《图解机器学习》同系列作品,334张图解轻松入门,俯瞰技术全景,专业实用,图解版人工智能开发通识入门书,一本书全面了解人工智能开发基础知识!

本书目录

封面
版权信息
版权声明

前言
关于本书
第 1 章 人工智能的过去、现在和未来
第 2 章 规则系统及其变体
第 3 章 自动机和人工生命程序
第 4 章 权重和寻找最优解
第 5 章 权重和优化程序
第 6 章 统计机器学习(概率分布和建模)
第 7 章 统计机器学习(无监督学习和有监督学习)
第 8 章 强化学习和分布式人工智能
第 9 章 深度学习
第 10 章 图像和语音的模式识别
第 11 章 自然语言处理和机器学习
第 12 章 知识表示和数据结构
第 13 章 分布式计算
第 14 章 人工智能与海量数据和物联网
作者简介

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